써피아 SEO 워크플로
Codex, Claude와 AI 에이전트가 실제 써피아 데이터를 사용해 반복 가능한 SEO 업무를 수행하게 합니다.
써피아 SEO 워크플로는 키워드 조사, 클러스터링, 경쟁사 분석과 링크 발굴 같은 반복 업무를 AI 에이전트에 맡길 수 있게 하는 SKILL.md 지침입니다.
MCP가 데이터 도구를 연결한다면 워크플로는 조사의 순서와 판단 기준을 제공합니다. 전략과 최종 선택은 사람이 담당하고, 에이전트는 실제 데이터와 프로젝트 맥락을 바탕으로 추천·계획·후보 목록을 만듭니다.
시작 순서
- 써피아 MCP 연결
- SEO 워크플로 설치
- 사이트 목표와 현재 상황에 맞는 워크플로 실행
제공 워크플로
- SEO 프로젝트 설정: 사이트와 목표, 경쟁사, 자료를 한 번 정리합니다.
- SEO 코치: 지금 해야 할 다음 한 가지를 선택합니다.
- 키워드 리서치: 실제 지표와 SERP로 기회를 찾습니다.
- 키워드 클러스터링: 검색 의도별로 묶어 페이지에 배정합니다.
- 경쟁 구도 분석: 시장 전체의 SEO 리더와 빈틈을 봅니다.
- 경쟁사 분석: 특정 경쟁사의 키워드·페이지·백링크를 깊게 봅니다.
- 링크 기회 발굴: 링크할 이유가 있는 사이트와 접근 경로를 찾습니다.
운영 원칙
- 검색량이나 순위를 추측하지 않고 가능한 경우 써피아 데이터를 사용합니다.
- 실제 SERP를 확인해 검색 의도를 판단합니다.
- 키워드 저장, 외부 연락, 파일 변경처럼 상태가 바뀌는 행동은 사용자 확인 후 실행합니다.
- 조사 결과와 결정 근거를 프로젝트 파일에 남겨 다음 세션에서 재사용합니다.
워크플로는 써피아 서비스에 포함되며, 각 문서에서 목적·입력·검토 기준을 확인할 수 있습니다.